文献综述翻译:基于机器学习的巴氏涂片图像分类 0评

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说明

子宫颈癌是严重威胁女性健康常见的恶性肿瘤之一,是继乳腺癌之后的全球第二大最常见的女性癌症。大部分由于子宫颈鳞状上皮细胞感染高危型人乳头瘤病毒引起,由于疾病进展需要较长过程,故可以早期发现而治愈。临床表现不特异并且起病隐匿,死亡率逐年升高。用于子宫颈癌筛查的液基细胞学 (Liquid-based cytology,LBC)/巴氏涂片(Pap smears)检查是一种基于细胞图像分析的高效的癌前细胞检测技术,根据判读标准细胞形态被分为正常或异常。传统人工子宫颈涂片检查评估细胞学异常易出现假阴性和假阳性结果,对于子宫颈癌的早期诊断易误诊或漏诊。

资源来源:张波,郝兴辉

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